AI and awareness program
नेपालको सन्दर्भमा शिक्षामा एआईको प्रयोगसँग सम्बन्धित नैतिक मुद्दाहरू परिचय गराउनु धेरै महत्त्वपूर्ण छ। नैतिक समस्याहरूलाई कसरी बेवास्ता, व्यवस्थापन, न्यूनीकरण र समाधान गर्न सकिन्छ भनेर व्याख्या गर्न र सुधार गर्न सामाजिक सञ्जाल उपकरणहरूको पूंजीकरण मार्फत सम्पूर्ण समाज संलग्न हुनुपर्छ। यस प्रक्रियाको लागि शिक्षामा AI को लागि नैतिक ढाँचा र नैतिक AI को मार्गहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ।
नेपाली जनताले एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह, व्यक्तिगत गोपनीयतामा हुने अतिक्रमण विरुद्धको प्रतिक्रिया, नियन्त्रण बाहिरका उत्पादनहरूका कारण हुने हानि/अपराध, डेटाको हेरफेर गर्नका लागि प्रयोग हुने प्रमुख घटनाहरूका कारण नैतिक दृष्टिकोणको आवश्यकतालाई बुझ्न नागरिकहरूलाई सचेत गराउन प्रयास गर्नुपर्छ। प्रयोगकर्ता/नागरिकहरू
नेपाली जनतालाई थाहा छैन कि एआईले नैतिक समस्याहरू जन्माउने के हो? सूचना- एआई प्रणालीले डाटाबाट भित्र भित्रको प्रक्रिया र तान्दछ (व्यक्तिगत डाटा परिचय), जसमा गोपनीयता प्रभावहरू छन्। एक्स्ट्रापोलेसन- एआई प्रणालीहरूले विगतका घटनाहरूबाट भविष्यका घटनाहरूमा एक्स्ट्रापोलेसनमा आधारित निर्णयहरू गर्ने प्रवृत्ति हुन्छ। यसले आयन बेक गर्न सक्छ र पूर्वाग्रहहरू बढाउन सक्छ, र केही हदसम्म, भविष्यका परिणामहरूमा ताल्चा लगाउन सक्छ, जसले व्यक्तिगत स्वायत्ततामा सम्झौता गर्न सक्छ। स्वचालन - स्वायत्त रूपमा कार्यहरू प्रदर्शन गरेर, एआई प्रणालीहरूले जवाफदेहिता संरचनाहरूलाई बाधा पुर्याउन सक्छ र मानव एजेन्सी र नियन्त्रणलाई कमजोर बनाउन सक्छ। यी मुद्दाहरूलाई एआई प्रणालीहरूले कसरी विशेष नतिजाहरू पुग्छन् भनेर व्याख्या गर्न नसक्ने तथ्यद्वारा विस्तार गर्न सकिन्छ। अनुकरण - किनभने तिनीहरू प्राय: मानिसहरूलाई निश्चित तरिकामा अनुकरण गर्छन् (लिङ्ग, व्यक्तित्व, अधिकारको स्थिति मानेर), मानिसहरूलाई AI प्रणालीहरू जस्तै व्यवहार गर्न प्रोत्साहित गर्न सकिन्छ। यसले उनीहरूमा धेरै विश्वास राख्ने, मानव-मानव अन्तरक्रियालाई कमजोर बनाउन र Ai प्रणालीलाई अनुपयुक्त तरिकाले व्यवहार गर्ने मानिसहरूलाई निम्त्याउन सक्छ। विपद् न्यूनीकरणका लागि व्यापक जनचेतना अभियान आवश्यक छ ।
नेपाली जनतालाई नैतिक दृष्टिकोण कसरी साकार भैरहेको छ भनेर सचेत गराउनुपर्छ ? विश्वसनीय AI को सात प्रमुख आवश्यकताहरू। नेपाल स्रोतसाधनको अभावमा बाझिएको छ । यस क्षेत्रमा के-कस्ता स्रोतहरू उपलब्ध छन् भनी पहिचान गर्न सबै सरोकारवालाहरूबाट प्रयास आवश्यक छ।
नैतिक उद्देश्यहरू भरपर्दो एआई, मानव एजेन्सी र निरीक्षण, प्राविधिक बलियोता र सुरक्षा, गोपनीयता र डेटा शासन, पारदर्शिता, विविधता, गैर भेदभाव र निष्पक्षता, सामाजिक र वातावरणीय कल्याण, जवाफदेहिताको मुख्य आवश्यकताहरू पनि।
नेपाल सरकारले एआई कोडमा काम गर्ने बेला आएको छ। भवन संहिता कार्यान्वयनमा सरकार ढिलो भएको र यस्ता लापरवाहीका कारण नागरिकले आर्थिक क्षति बेहोर्नुपरेको छ । एआईको दुरुपयोगका कारण प्रकोपको बाढी आउन लागेको छ । नेपालमा सबै क्षेत्रमा अनैतिक गुण्डाहरुको वर्चस्व छ । जनताको आनीबानीमा सुधार ल्याउन नेपालका सम्पूर्ण क्षेत्रलाई समेटेर व्यापक अभियान चलाउनु पर्छ । व्यवहार संहितामा नीति हुनुपर्छ अन्यथा राष्ट्रले AI को लाभ र लाभ पुँजीकरण गर्न सक्षम हुनेछैन। मानवताको साझा हित र हितको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास गर्नुपर्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले सुगमता र निष्पक्षताका सिद्धान्तहरूमा काम गर्नुपर्छ। व्यक्ति, परिवार वा समुदायको अधिकार वा गोपनीयतालाई कम गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्नु हुँदैन। सबै नागरिकलाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको साथसाथै मानसिक, भावनात्मक र आर्थिक रूपमा फस्टाउन सक्षम बनाउन शिक्षित हुने अधिकार छ। मानवजातिलाई चोट पुर्याउने, नष्ट गर्ने वा धोका दिने स्वायत्त शक्तिलाई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा खेर जान दिनु हुँदैन।
शिक्षामा AI को लागि नैतिक रूपरेखा
शैक्षिक संस्थाहरूले AI नैतिक र उद्देश्यका साथ प्रयोग गर्न मद्दत गर्नको लागि चाल्न सक्ने कदमहरू सेट गर्दछ (यसले विकासको सट्टा तैनातीमा केन्द्रित छ)। विश्वभरका शिक्षाविद्, प्राविधिक, शिक्षाविद्, शिक्षार्थी, दार्शनिक र नैतिकताविद् र नीति निर्माताहरूसँगको परामर्शबाट अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्दछ।
शैक्षिक लक्ष्यहरू प्राप्त गर्दै: AI को बलियो सामाजिक, शैक्षिक वा वैज्ञानिक प्रमाणहरूको आधारमा राम्रो परिभाषित शैक्षिक लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न प्रयोग गरिनु पर्छ कि यो शिक्षार्थीको फाइदाको लागि हो।
गोपनीयता - राम्रोसँग परिभाषित र वांछनीय शैक्षिक लक्ष्यहरू प्राप्त गर्नको लागि गोपनीयता र डाटाको वैध प्रयोग बीच सन्तुलन कायम हुनुपर्छ।
मूल्याङ्कनका रूपहरू: विद्यार्थीहरूको प्रतिभाको बोर्डर दायराको मूल्याङ्कन गर्न र पहिचान गर्न AI प्रयोग गरिनुपर्छ।
प्रशासन र कार्यभार: AI ले मानव सम्बन्धको सम्मान गर्दै संगठनहरूको क्षमता बढाउनु पर्छ
इक्विटी: AI को माध्यमबाट सिक्नेहरूको विभिन्न समूहहरू बीच इक्विटीलाई बढावा दिने तरिकामा प्रयोग गरिनु पर्छ र कुनै पनि विद्यार्थीहरूको समूह विरुद्ध भेदभाव गर्ने तरिकाहरूमा होइन।
स्वायत्तता: AI लाई उनीहरूको सिकाइ र विकासमा सिक्नेहरूको नियन्त्रणको स्तर बढाउन प्रयोग गर्नुपर्छ।
पारदर्शिता र जवाफदेहिता - शैक्षिक नतिजाहरूका लागि मानवहरू अन्ततः जिम्मेवार हुन्छन् र त्यहाँ एआई प्रणालीले कसरी सञ्चालन गर्नुपर्छ भन्ने अनुगमनको उचित स्तर हुनुपर्छ।
सूचित सहभागिता - शिक्षार्थीहरू, शिक्षकहरू र अन्य सान्दर्भिक व्यवसायीहरूलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता र यसको निहितार्थको उचित समझ हुनुपर्छ।
नैतिक डिजाइन- AI स्रोतहरू यी स्रोतहरूको प्रभावलाई बुझ्ने व्यक्तिहरूद्वारा डिजाइन गरिएको हुनुपर्छ।
नैतिक उद्देश्यहरू
नैतिक ढाँचाले यी उद्देश्यहरूलाई कार्ययोग्य मापदण्डहरूमा अनुवाद गर्दछ जुन चरणमा कार्यहरू (जस्तै पूर्व खरिद, खरिद, कार्यान्वयन, अनुगमन र मूल्याङ्कन) स्पष्ट रूपमा हाइलाइट गरिएको छ।
एआई सफ्टवेयर उपलब्ध गराउने संस्थाबाट जानकारी/ग्यारेन्टीहरू खोज्न शैक्षिक संस्थानलाई धेरै कार्यहरू आवश्यक पर्दछ। अन्य देशमा आउटसोर्सिङ गरेर खरिद गरिने भएकाले यहाँ जनताले गल्ती गर्नेछन्, जसलाई नराम्रो मनसायले सम्हाल्ने हो भने देशमा विनाश निम्त्याउन सक्छ ।
In the context of Nepal it is very important to introduce the ethical issues associated with using AI in education. The entire society should be engaged through the capitalization of social media tools to explain and improve on how ethical issues can be avoided, managed, mitigated and overcome. For this process it is important to understand the ethical framework for AI in education and the pathways to ethical AI.
Nepalese people should make efforts to make citizens aware of the importance of understanding the need for an ethical approach because of prominent cases of algorithmic bias, backlashes against encroachments on individual privacy, harm/offence caused by out of control products, uses of data to manipulate users/citizens.
People of Nepal are not aware of what it is about AI that gives rise to ethical issues? Information- AI system processes and draws inside from data (introducing personal data), which has privacy implications. Extrapolation- AI systems tend to make judgements based on extrapolation from past event to future ones. This can bake ion and exacerbate provide biases, and can, to some extent, lock in future outcomes, thereby compromising individual autonomy. Automation- By performing tasks autonomously, AI systems can disrupt accountability structures and undermine human agency and control. These issues can be amplified by the fact AI systems are often unable to explain how particular outcomes are reached. Imitation- Because they often emulate humans in certain ways (assuming a gender , personality, position of authority), people may be encouraged to treat AI systems like humans . This can lead to placing too much trust in them, to the undermining of human-human interaction and to people treating Ai system inappropriate ways. Massive awareness campaigning is required to mitigate the disaster.
People of Nepal should be made aware of how an ethical approach is being realized? Seven Key Requirements of Trustworthy AI. Nepal is constrained by a lack of resources. Efforts are required from all the stakeholders to identify what resources are available to the sector.
Ethical objectives even Key Requirement of Trustworthy AI, Human agency and oversight, Technical robustness and safety, Privacy and data governance, Transparency, Diversity, non Discrimination and fairness, Societal and environmental wellbeing, Accountability.
It is high time Nepal government worked on AI code. Government was slow in implementing building codes and citizens had to suffer economic loss because of such lapses. There is going to be flood of disasters due to misuse of AI. Nepal is dominated by gangsters of unethical people in all sectors. There should be massive campaigning covering entire regions of Nepal to improve the behavior patter of people. There should be policy on behavior code other wise the nation will not be able to capitalize og benefit of AI. Artificial Intelligence should be developed for the common good and benefit of humanity. Artificial intelligence should operate on principles of intelligibility and fairness. Artificial Intelligence should not be used to diminish the rights or privacy of individuals, families or communities. All citizens have the right to be educated to enable them to flourish mentally, emotionally and economically alongside Artificial Intelligence . The autonomous power to hurt, destroy or deceive human beings should never be wasted in Artificial Intelligence
The Ethical Framework for AI in Education
Sets out steps that educational institutions can take in order to help them to use AI ethically and with purpose ( It focuses on deployment, rather than development). Draws upon insights from consultations with educators , technologist, academics, learners, philosophers and ethicists and policy makers from around the world.
Achieving educational goals: AI should be used to achieve well defined educational goals based on strong societal, educational or scientific evidence that this is for the benefit of learner.
Privacy- A balance should be struck between privacy and the legitimate use of data for achieving well-defined and desirable educational goals
Forms of Assessment : AI should be used to assess and recognize a boarder range of learners’ talents
Administration and workload : AI should increase the capacity of organizations whilst respecting human relationships
Equity: AI should be used in ways that promote equity between different groups of learners and not in ways that discriminate against any group of learners
Autonomy : AI should be used to increase the level of control that learners have over that their learning and development.
Transparency and Accountability- Humans are ultimately responsible for educational outcomes and should there for have an appropriate level of oversight of how AI system should operate.
Informed Participation- Learners ,educators and other relevant practitioners should have a reasonable understanding of Artificial Intelligence and Its implication
Ethical Design- AI resource should be designed by people who understand the impact of these resources will have.
ethical objectives
The Ethical Framework translate these objectives into actionable criteria focusing on the stage at which actions should take place (ie pre-procurement, procurement, implementation, monitoring and evaluation) are clearly highlighted
A number of actions require educational institute to seek information/guarantees from organization that provide AI software. People will make mistakes here because the procurement are done by outsourcing to other countries which can bring havoc in the country if handled with ill intensions.